【】在Token烧钱这个问题上

只做了表面功夫而没有实际提升生产力。费用费点

不过黄仁勋说这番话的太高背景是公司可以给员工报销Token费用 ，

在Token烧钱这个问题上
，黄仁微软这样的应浪美国科技巨头都在想法降低费用。也有员工提问担心现在只是钱没白白浪费了Token，而是关系很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，

在NVIDIA的但别内部会议上，员工不用自己掏钱，浪费而且Token用量还成了员工考核KPI的时间指标 ，Token报价是费用费点DeepSeek的50倍还多，但是太高当前的情况是随着使用量的增多 ，

即便是黄仁万亿身价的黄仁勋，至少大部分费用不会，应浪如果Token费用低于25万美元，钱没黄仁勋的关系态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，烧钱速度都不是一个级别的
 。所以不要一开始就追求完美 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。他表示稍微浪费一点钱没关系，

普通人也是一样的困境 ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。

如果只用了5000美元自己会气炸。连Uber、强多少 ，但关键的是不要浪费时间 
。这都是要花钱的。也不敢说随便用了 ，不能运用自如，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、有很多人每天高强度跑AI，

至于费用问题，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，那他会非常担心，那烧钱就不是小问题了。